黑巖小說

第503章 預(yù)判了你的預(yù)判（第2頁）

他知道跟默總匯報，光說“結(jié)果好”沒用，一定要挖出“過程”和“方法論”。

這套東西，還是當年默總手把手教自己的：問題要前置，根因要深挖，解決要成體系，別總當救火隊長！

至于問陳默為啥這么懂，你去當幾年救火隊長試試，會讓你惡心到吐。

經(jīng)常凌晨3、4點被人一個電話叫到公司他真的受夠了。

陳默聽著，臉上依舊沒什么表情，但微微前傾的身體和專注的眼神，表明他聽進去了。

他手指點了點“資源優(yōu)化”那部分：“省了2100臺物理機沒影響性能沒埋下新的隱患”

此刻張福全被問到這點以后心情直接美到起飛，默總，我提前預(yù)判了你的預(yù)判。

就知道會問這個！資源優(yōu)化是雙刃劍，省了錢但壓榨過度就是定時炸彈。

“我們叫它‘三壓一優(yōu)’策略?！睆埜Ｈf話像一個回答老師問題的小學(xué)雞。

他調(diào)出詳細的容量模型圖：

“壓閑置：通過更精細的資源畫像，識別并下線長期低負載（＜10%）的‘僵尸’服務(wù)器，這塊貢獻了35%。

壓冗余：重新評估了所有非核心系統(tǒng)的ha（高可用）策略和備份冗余度，在保障sla的前提下，合理降低部分系統(tǒng)的冗余資源配比，貢獻了25%。

壓浪費：推動開發(fā)團隊優(yōu)化了20多個高資源消耗應(yīng)用的代碼和配置，比如那個著名的‘內(nèi)存吞噬者’報表引擎，優(yōu)化后單實例內(nèi)存需求降了40%。

最后是‘優(yōu)調(diào)度’：基于ai預(yù)測的業(yè)務(wù)負載曲線，在‘磐石’平臺實現(xiàn)了虛擬機資源的動態(tài)彈性伸縮和智能遷移，把平均資源利用率從45%拉到了68%，這是大頭?！?/p>

他頓了頓，補充道：“所有的優(yōu)化，都經(jīng)過嚴格的壓力測試和業(yè)務(wù)影響評估，并建立了持續(xù)監(jiān)控基線。性能指標，全部在基線之上?！?/p>

陳默的目光終于從平板上移開，落在了張福全臉上。

但就是這眼神吧，總讓張福全感覺很熟悉，又覺得怪怪的。

陳默身體向后靠進沙發(fā)里，再次端起張福全續(xù)上的熱茶，輕輕吹了吹浮葉。

“磐石平臺。。。做到68%自動化處置率了”陳默的語氣聽不出褒貶，“我記得半年前還只是個框架”

提到“磐石”，張福全更興奮了，仿佛提到自己最得意的孩子：“是啊默總！這是我這幾個月投入心血最多的地方！它就是咱們運維從‘人拉肩扛’到‘體系作戰(zhàn)’的‘中樞神經(jīng)’。”

他語速加快，帶著一種技術(shù)人特有的亢奮狀態(tài)：“平臺基于開源的kubernetes（容器編排系統(tǒng)）和prometheus（監(jiān)控系統(tǒng)）做了深度魔改，完全適配咱們復(fù)雜的異構(gòu)環(huán)境（多種類型服務(wù)器和系統(tǒng)）?！?/p>

“核心是三大引擎：

‘態(tài)勢感知引擎’負責海量監(jiān)控數(shù)據(jù)的實時采集、清洗和關(guān)聯(lián)分析；

‘決策引擎’內(nèi)置了我們積累的數(shù)百條專家處置規(guī)則和不斷訓(xùn)練的ai模型，能判斷告警性質(zhì)和推薦處置方案；

‘執(zhí)行引擎’則負責安全、可靠地調(diào)用各種自動化腳本和工具鏈去執(zhí)行動作。”

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昨天結(jié)果出來了，今天加更十章…

沒想到讀者姥爺們這么給力。

活動今天繼續(xù)，明天中午看結(jié)果。