他坦誠地承認(rèn)了當(dāng)前方案的局限性,并簡要探討了GNN的潛力與當(dāng)前硬件瓶頸,也直言非參數(shù)貝葉斯在實(shí)時(shí)性上的巨大挑戰(zhàn)。
他看到屏幕那端的顧南舟快速在筆記本上記錄著什么,臉上沒什么表情。
蔣雨宏緊接著拋出了第二個(gè)問題,這次是關(guān)于華興MDC平臺(tái)。
“假設(shè)你加入團(tuán)隊(duì),負(fù)責(zé)在MDC610平臺(tái)上重構(gòu)時(shí)空聯(lián)合規(guī)劃器。
平臺(tái)提供異構(gòu)算力:升騰NPU負(fù)責(zé)BEV特征提取與目標(biāo)跟蹤,鯤鵬CPU負(fù)責(zé)高精度地圖匹配與定位,同時(shí)GPU資源需共享給占用網(wǎng)絡(luò)推理。
如何設(shè)計(jì)你的算法模塊調(diào)度框架,確保在城區(qū)復(fù)雜十字路口場景下(感知目標(biāo)>50個(gè)),規(guī)控環(huán)路時(shí)延穩(wěn)定低于100毫秒?
請(qǐng)具體說明關(guān)鍵路徑優(yōu)化策略及可能引入的延遲風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)?!?/p>
第597章修羅場
這完全是一個(gè)基于華興自研硬件平臺(tái)的實(shí)戰(zhàn)沙盤推演!
需要對(duì)MDC架構(gòu)、升騰NPU特性、實(shí)時(shí)操作系統(tǒng)調(diào)度有深入理解。
陳奇驚對(duì)MDC的了解僅限于公開資料。
他只能憑借在特斯拉優(yōu)化GPU算力的經(jīng)驗(yàn),結(jié)合對(duì)問題的理解,嘗試性地提出基于任務(wù)優(yōu)先級(jí)和資源預(yù)留的調(diào)度構(gòu)想,并坦誠指出對(duì)升騰NPU特定計(jì)算單元利用率優(yōu)化可能存在的知識(shí)盲區(qū)。
他看到卞金鱗微微點(diǎn)了點(diǎn)頭,似乎在認(rèn)可他思路的方向。
但蔣雨宏的眼神依舊銳利,顯然對(duì)細(xì)節(jié)的深入程度還不夠滿意。
技術(shù)面的壓迫感,如同深海的水壓,一層層累積。
接下來的一個(gè)多小時(shí),問題如疾風(fēng)驟雨。
從多傳感器標(biāo)定誤差在SLAM中的傳播模型,到占用網(wǎng)絡(luò)(OCCUpanCyNetWOrk)在動(dòng)態(tài)障礙物軌跡預(yù)測中的不確定性量化;
從強(qiáng)化學(xué)習(xí)在復(fù)雜博弈場景(如無保護(hù)左轉(zhuǎn))訓(xùn)練中的獎(jiǎng)勵(lì)函數(shù)設(shè)計(jì)陷阱,到車規(guī)級(jí)功能安全(ASIL-D)對(duì)算法冗余設(shè)計(jì)與失效模式分析(FMEA)的強(qiáng)制性要求;
太多太多。。。。。
蔣雨宏、卞金鱗、顧南舟如同精密配合的齒輪組。
三人輪番上陣,從算法理論、系統(tǒng)工程、硬件特性、安全規(guī)范等多個(gè)維度,對(duì)陳奇驚的知識(shí)儲(chǔ)備、工程經(jīng)驗(yàn)和思維深度進(jìn)行了近乎“殘酷”
的挖掘和擠壓。
陳奇驚調(diào)動(dòng)了全部腦力應(yīng)對(duì),額頭滲出細(xì)密的汗珠。