蔣雨宏猛地吸了一口氣,身體前傾,雙手下意識(shí)地?fù)巫×藭?huì)議桌的邊緣。
他那雙總是透著冷靜和睿智的眼睛,此刻瞪得溜圓,死死盯著白板上“Transformer
Encoder”和“BEV”那幾個(gè)關(guān)鍵詞。
大腦仿佛被一道閃電劈中,無數(shù)關(guān)于芯片底層加速Transformer運(yùn)算的構(gòu)想、關(guān)于如何優(yōu)化注意力機(jī)制硬件實(shí)現(xiàn)的念頭如火山般噴發(fā)。
麒麟970的設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)告訴他,這個(gè)架構(gòu)對(duì)并行計(jì)算和內(nèi)存帶寬的要求是地獄級(jí)的,但一旦實(shí)現(xiàn),其潛力。。。無法估量!
卞金麟更是“騰”地一下從椅子上站了起來。
動(dòng)作之大,簡直有點(diǎn)像跑車的彈射起步。
他臉上的鐵青瞬間被一種近乎狂熱的激動(dòng)潮紅所取代,呼吸變得粗重。
作為深耕車輛控制和感知融合多年的專家,他太清楚傳統(tǒng)前融合后融合架構(gòu)的痛點(diǎn)了。
目標(biāo)丟失、ID跳變、異形物體識(shí)別困難。。。
這些困擾行業(yè)的頑疾,根源就在于感知信息在早期就被割裂了。
而陳默畫的這個(gè)架構(gòu)。。?!霸枷袼剌斎搿?、“統(tǒng)一空間表征”、“注意力機(jī)制關(guān)聯(lián)”。。。
這簡直是直指本質(zhì)的解藥。
他感覺一扇通往全新世界的大門在自己面前轟然洞開!
李鵬飛猛地摘下了他的金絲眼鏡,也顧不上擦拭,身體前探,幾乎要趴到會(huì)議桌上。
他那雙習(xí)慣于在計(jì)算機(jī)視覺最前沿探索的眼睛,此刻閃爍著極度興奮的光芒。
作為SLAM(同步定位與地圖構(gòu)建)和高精定位領(lǐng)域的頂尖專家,他瞬間就捕捉到了這個(gè)架構(gòu)對(duì)構(gòu)建稠密、實(shí)時(shí)、高精度場(chǎng)景理解的顛覆性意義。
這完全跳出了傳統(tǒng)視覺SLAM的框架。
“BEV空間表征”。。?!癘ccupancy
Grid”。。。
這不就是他夢(mèng)寐以求的、能完美支撐L3以上導(dǎo)航的底層環(huán)境模型嗎?
顧南舟嘴巴已經(jīng)張成了一個(gè)“O”型,臉上滿是震撼。
那些復(fù)雜的數(shù)學(xué)符號(hào)和公式仿佛在他眼前自動(dòng)飛舞、組合、推演。
Transformer的注意力權(quán)重如何分配?
跨模態(tài)信息如何最優(yōu)融合?
三維空間表征的數(shù)學(xué)表達(dá)如何構(gòu)建?
巨大的挑戰(zhàn)感讓她頭皮發(fā)麻,但隨之涌起的,卻是想要立刻投入其中去征服的興奮!
老板指出的這條路,是離散數(shù)學(xué)與深度學(xué)習(xí)在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域最美妙、也最富挑戰(zhàn)的交匯點(diǎn)!
陳奇驚,這個(gè)從特斯拉Autopilot核心團(tuán)隊(duì)被挖回來的規(guī)劃決策專家,一直面無表情的臉上,此刻也出現(xiàn)了劇烈的波動(dòng)。
他的目光銳利,在白板上的架構(gòu)圖和陳默之間來回掃視。