余宏伸出一根手指。
“第一,在您的模型中,對太陽風這種非引力干擾的處理,還是沿用了經典力學的思路,將其簡化成了一種持續(xù)性的、可以預測方向和大小的外力?!?/p>
他看著錢森:“這是一種宏觀思維?!?/p>
錢森眼神一凝,立刻明白了余宏話里的意思。
“但事實上,太陽風是時時刻刻都在變化的、由高能帶電粒子組成的等離子體流,它的本質是一種流體,而非一個固體?!?/p>
“所以,我們必須拋棄將它視為一個力的舊框架,引入一個全新的數(shù)學模型,時變性矢量場下的磁流體動力學耦合模型,用描述流場的方式來計算它對衛(wèi)星的每一個瞬時作用!”
時變性矢量場下的磁流體動力學耦合模型?
最前排的幾位大牛還能勉強跟上這個概念,他們的眼中同時露出了驚愕和思索的神情!
而后排的大多數(shù)人,已經聽得云里霧里了,他們的臉上寫滿了茫然!
錢森的呼吸在這一刻急促了起來!
他仿佛看到了眼前一扇塵封已久的大門,被余宏硬生生地砸開了門鎖!
“第二點?!庇嗪暧稚斐隽说诙种浮?/p>
“您剛才說,計算量太大,矩陣求逆法效率低下,還會放大誤差?!?/p>
“這個問題不是出在您的計算思路上,而是出在數(shù)學工具本身?!?/p>
“要解決這個問題,就不能在現(xiàn)有工具上打補丁。”
“而是需要引入一種全新的,更適合處理動態(tài)系統(tǒng)和海量不確定性數(shù)據的濾波算法,我稱之為擴展卡爾曼自適應預測濾波算法?!?/p>
擴展卡爾曼自適應預測濾波算法!
又是一個全新的,超越了這個時代認知范疇的名詞!
余宏拿起桌上的筆,在一張白紙上飛快地寫下了一連串的核心數(shù)學公式,推到錢森面前。
“這個算法的核心,是構建一個預測與修正的循環(huán)?!?/p>
“它會在每一個時間單位內,先基于我們建立的磁流體動力學模型,預測出衛(wèi)星在下一秒的位置?!?/p>
“然后再利用地面觀測站傳回的真實數(shù)據,對這個預測結果進行修正。”
“它不是試圖一次性算出幾個月后的結果,而是一步一步,以秒為單位,實時滾動地進行優(yōu)化……”
余宏的講解還在繼續(xù)。
他沒有給出完整的算法和模型推導,那太過龐雜。
他現(xiàn)在說的,只是思路。
只是一個居高臨下的框架和方向。
可即便如此!