實(shí)踐基地的一間小辦公室里,空氣里彌漫著粉筆灰的氣息。
黑板被密密麻麻的公式、方程和示意圖占據(jù)。
“電子耳朵”項(xiàng)目的核心小組正在這里進(jìn)行著關(guān)鍵的技術(shù)路徑推演。
呂辰、兩位無線電系的師兄,正全神貫注地聽著沈青云和方教授的“交鋒”與“合奏”。
沈青云的手指劃過黑板上的振動(dòng)傳感器機(jī)電轉(zhuǎn)換模型,語氣嚴(yán)謹(jǐn)?shù)貌粠б唤z煙火氣。
“……所以,異常振動(dòng)作為輸入激勵(lì)函數(shù),我們的敏感元件——無論是電磁線圈還是壓電陶瓷片——其物理本質(zhì),都可以簡化為一個(gè)二階質(zhì)量-彈簧-阻尼系統(tǒng)?!?/p>
他用粉筆重點(diǎn)圈出一個(gè)微分方程:“看這里,這個(gè)方程,就描述了從機(jī)械振動(dòng)到電信號(hào)的傳遞函數(shù)。等效質(zhì)量,阻尼系數(shù),彈性系數(shù)……。這個(gè)方程的解,即振動(dòng)的位移響應(yīng),是我們?cè)O(shè)定觸發(fā)閾值的理論基礎(chǔ)?!?/p>
他頓了頓,目光掃過聽眾,確保大家跟上思路,然后轉(zhuǎn)向更復(fù)雜的信號(hào)觸發(fā)邏輯:“那么,關(guān)鍵問題來了。我們的信號(hào)發(fā)生器,應(yīng)該在什么條件下被觸發(fā)?是信號(hào)的瞬時(shí)幅值超過某個(gè)閾值?還是信號(hào)的均方根值……,這涉及到信號(hào)預(yù)處理和特征提取的數(shù)學(xué)模型,直接決定了我們這套系統(tǒng)是‘大驚小怪’還是‘反應(yīng)遲鈍’?!?/p>
接著,沈青云談起無線電波傳播的核心難題:“無線信號(hào)定位,其物理本質(zhì)是電磁波在復(fù)雜環(huán)境中的傳播?!?/p>
他轉(zhuǎn)向黑板相對(duì)干凈的區(qū)域:“我認(rèn)為,應(yīng)該嘗試用麥克斯韋方程組來建立一個(gè)簡化模型,描述電磁波在車間這個(gè)充滿金屬障礙物、反射體空間內(nèi)的傳播特性。這能從根本上提升我們定位算法的準(zhǔn)確性和魯棒性?!?/p>
方教授一直安靜地聽著,此時(shí)卻堅(jiān)定地插話:“沈工的理論模型構(gòu)建得非常精彩,直指問題物理本質(zhì)?!?/p>
他話鋒一轉(zhuǎn):“不過,在具體的工程實(shí)踐中,求解完整的麥克斯韋方程組,并精確考慮墻壁、軋機(jī)、移動(dòng)天車等金屬設(shè)備造成的多重反射、衍射和陰影效應(yīng),計(jì)算量將極其龐大,甚至可說是目前條件下難以完成的任務(wù)。我認(rèn)為,我們可以采用一種更務(wù)實(shí)的思路——經(jīng)驗(yàn)路徑損耗模型。”
他走到黑板前,寫下一個(gè)相對(duì)簡潔的公式:“比如,我們可以使用對(duì)數(shù)距離路徑損耗模型。路徑損耗與距離的對(duì)數(shù)成正比,并考慮一個(gè)環(huán)境因子。這樣,四個(gè)接收天線測得的信號(hào)強(qiáng)度,與信號(hào)源到天線的距離,以及信號(hào)源的發(fā)射功率、天線增益等參數(shù),就通過這個(gè)模型聯(lián)系起來了?!?/p>
呂辰緊盯著公式,大腦飛速運(yùn)轉(zhuǎn),試圖將這些抽象的數(shù)學(xué)符號(hào)與他腦海中那個(gè)喧囂、油膩、充滿鋼鐵巨物的車間對(duì)應(yīng)起來。
他若有所思地開口:“我明白了。方老師,沈工。所以,我們這個(gè)定位問題,在數(shù)學(xué)上就轉(zhuǎn)化成了求解一個(gè)由四個(gè)路徑損耗方程構(gòu)成的非線性方程組?但因?yàn)樾盘?hào)源的具體發(fā)射功率可能存在波動(dòng),環(huán)境因子也難以精確確定,這引入了至少兩個(gè)變量的不確定性,直接求解會(huì)非常困難,誤差恐怕會(huì)很大?!?/p>
“正是如此!”方教授贊許地點(diǎn)頭,“利用四個(gè)天線接收到的信號(hào)強(qiáng)度差異進(jìn)行‘粗定位’,在數(shù)學(xué)上對(duì)應(yīng)的正是一種最優(yōu)化算法。我們不是去直接求解那個(gè)充滿不確定性的方程組,而是定義一個(gè)‘代價(jià)函數(shù)’?!?/p>
他在黑板上一邊寫,一邊解釋:“比如,我們用實(shí)測的信號(hào)強(qiáng)度值,與假設(shè)的信號(hào)源位置,通過路徑損耗模型計(jì)算出來的理論信號(hào)強(qiáng)度值之差的平方和,來作為代價(jià)函數(shù)。我們的目標(biāo),就是找到那個(gè)能讓這個(gè)代價(jià)函數(shù)最小的位置。這,就是一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)的非線性最小二乘問題?!?/p>
沈青云雖然對(duì)未能直接應(yīng)用麥克斯韋方程組略有遺憾,但也對(duì)方教授清晰的工程化思路表示認(rèn)可:“方教授總結(jié)得非常到位。解決這個(gè)最優(yōu)化問題,在數(shù)學(xué)上我們可以采用梯度下降法、牛頓法或者高斯-牛頓法等迭代算法。但考慮到車間現(xiàn)場需要快速響應(yīng),實(shí)時(shí)進(jìn)行迭代計(jì)算可能對(duì)硬件要求較高?!?/p>
他看向方教授,眼中閃爍著技術(shù)碰撞的火花:“因此,方教授,我想到另一個(gè)思路——”
“哦?沈工請(qǐng)講。”方教授饒有興趣。
“我們可以采用‘指紋庫’匹配法。”沈青云快速在黑板上畫了一個(gè)簡單的車間平面網(wǎng)格圖。
“在系統(tǒng)部署前,我們?cè)谲囬g里預(yù)先劃分精細(xì)的網(wǎng)格,在每個(gè)網(wǎng)格點(diǎn)上,實(shí)際測量四個(gè)固定天線接收到的、來自該點(diǎn)的標(biāo)準(zhǔn)發(fā)射源信號(hào)強(qiáng)度。這樣,我們就得到了一個(gè)龐大的‘位置-信號(hào)強(qiáng)度’映射數(shù)據(jù)庫,也就是‘指紋庫’?!?/p>
他重重地點(diǎn)了點(diǎn)“指紋庫”三個(gè)字,“當(dāng)現(xiàn)場有傳感器報(bào)警信號(hào)發(fā)生時(shí),我們只需要將當(dāng)前四個(gè)天線測到的信號(hào)強(qiáng)度值,與指紋庫中的所有記錄進(jìn)行快速匹配,找到最相似的那一條記錄,比如歐氏距離最短。其對(duì)應(yīng)的位置,就是我們的估計(jì)位置。這在數(shù)學(xué)上,就是一個(gè)典型的模式識(shí)別或最近鄰搜索問題?!?/p>
方教授撫掌:“妙??!指紋法巧妙地回避了復(fù)雜且不精確的電磁波傳播建模,將問題轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)。缺點(diǎn)是需要大量的前期現(xiàn)場勘測工作,而且一旦車間布局發(fā)生較大變動(dòng),指紋庫可能需要更新。”
呂辰和兩位無線電系的師兄聽得如癡如醉,眼中閃爍著興奮與豁然開朗的光芒。
李睿師兄激動(dòng)道:“太精彩了!沈工,方教授!經(jīng)過你們這樣一層層的剖析和升華,這個(gè)‘電子耳朵’的想法,徹底變成了一個(gè)清晰的、可以用嚴(yán)謹(jǐn)數(shù)學(xué)語言描述和解決的工程問題!”
張偉師兄道:“我建議,我們的預(yù)研模型,可以同時(shí)搭建兩套算法框架,嘗試這兩種方法,看看在模擬車間環(huán)境下,哪種更有效、更準(zhǔn)確、更快速!”
沈青云點(diǎn)頭:“同意。理論組的價(jià)值,就是在工程啟動(dòng)前,利用數(shù)學(xué)工具,把所有可能的技術(shù)路徑、潛在的陷阱和性能邊界都勘探一遍,避免大家走彎路?!?/p>
他隨即又看向方教授:“方教授,在信號(hào)處理層面,除了定位,對(duì)于故障診斷本身,我們是否也能引入更深的數(shù)學(xué)模型?比如,對(duì)接收到的振動(dòng)信號(hào)進(jìn)行快速傅里葉變換,分析其頻譜特征……”
五個(gè)人,兩人主講,三人凝神傾聽,時(shí)而提問,時(shí)而補(bǔ)充,完全沉浸在了技術(shù)構(gòu)建的世界里,忘記了時(shí)間的流逝,忘記了窗外車間的喧囂。
思維的碰撞激發(fā)出智慧的火花,一個(gè)原本看似“土法上馬”的設(shè)想,正在理論的光芒照耀下,逐漸褪去粗糲的外殼,顯露出精密而強(qiáng)大的內(nèi)在骨架。