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第874章 鐘耀祖和家人2（第4頁）

代工廠那邊最新的工藝模型數(shù)據(jù)有沒有同步導入驗證環(huán)境？”

他通過Welink聯(lián)系負責該模塊的劉姓工程師。

“鐘部長，剛跑完最后一輪對比測試，精度完全達標，甚至比預(yù)期的還好！

PDK數(shù)據(jù)已經(jīng)同步了，正在做兼容性檢查，目前沒有報錯?！?/p>

耳機里傳來劉工略顯興奮但又克制的聲音，顯然也是獲得了理想的成績。

“非常好！

把測試報告和日志發(fā)我一份，重點標注一下與上一版工具的差異點。

另外，讓測試組的同事加緊壓力測試，模擬超大規(guī)模設(shè)計的負載情況，不能只看理想狀態(tài)?！?/p>

鐘耀祖指示道。

“明白鐘部長，我馬上安排?！?/p>

剛結(jié)束通話，另一個窗口彈出消息，是負責AI布局優(yōu)化算法的王博士：

“耀祖部長，有個情況。

我們新迭代的布局算法在7nm工藝的一個測試案例上，時序收斂效果比預(yù)期差了百分之三左右。

初步分析可能和新的布線擁塞預(yù)測模型有關(guān)，也可能是工藝角覆蓋不夠全面。

需要你幫忙看看決策樹那里是否需要調(diào)整?！?/p>

鐘耀祖立刻回復：

“把測試案例、收斂報告以及新模型的調(diào)試日志發(fā)給我。

同時，啟動B方案，用之前的穩(wěn)定版本先確保這個案例能過。

算法優(yōu)化不能影響當前項目的交付節(jié)點。

半小時后我們開個短會討論?！?/p>

處理完這些，他又點開了自己負責的AI驅(qū)動芯片性能建模工具的代碼評審界面，仔細查看團隊成員剛提交的幾處關(guān)鍵修改。

他在一行關(guān)于熱效應(yīng)模擬的代碼旁添加了批注：

“此處閾值設(shè)定缺乏動態(tài)適應(yīng)性，建議參考我們上次討論的論文第三章的方法，引入機器學習預(yù)測模塊進行實時調(diào)整，以應(yīng)對不同工作負載下的熱變化。

可先在小規(guī)模模塊上驗證有效性?！?/p>