第9章靈感來源
他用力抓了抓本就凌亂的頭發(fā):
“資源加到頂了!
數(shù)據(jù)庫讀寫分離、分庫分表都做了,熱點數(shù)據(jù)緩存命中率超過98%,代碼SQL優(yōu)化到極致。
連華興云平臺提供的容器彈性伸縮(KUberneteSHPA)都拉滿了,每分鐘3000個容器實例!
可還是堵!
只要大單并發(fā)量一上來,整個采購訂單處理流水線就徹底癱瘓!”
吳松很無奈,也很無力,全鏈路堵塞的時候直接把鼠標種種扔的在桌面上發(fā)泄著情緒,
他身后的團隊成員們,一個個癱坐在椅子上,臉色灰敗,眼神空洞。
連續(xù)幾天的壓測攻關,一次次滿懷希望地調整參數(shù)、優(yōu)化策略,換來的卻是一次次更加徹底的崩潰。
那種拼盡全力卻打在棉花上的無力感,幾乎摧毀了所有人的斗志。
華興云引以為傲的容器化彈性能力,在這恐怖的訂單洪流面前,似乎也失去了魔力。
“瓶頸到底在哪里?”
一個年輕工程師帶著哭腔問,“明明每個單獨的服務監(jiān)控看,CPU、內存、IO都沒打滿??!
可整個鏈路就是走不動!”
年輕的工程師搞不懂,其他人也搞不懂。
離譜得像炒菜的時候明明就放了一絲鹽卻咸得要死,就特么沒有邏輯。
“分布式事務協(xié)調的開銷?網(wǎng)絡延遲疊加?還是消息隊列(Kafka)吞吐到了極限?”
另一個資深一點的工程師分析道,語氣卻充滿了自我懷疑。
吳松煩躁地揮揮手,打斷了無意義的猜測:
“都試過了!
分布式事務協(xié)調器(Seata)的日志模式從AT切到MT,網(wǎng)絡堆棧參數(shù)調優(yōu),Kafka分區(qū)數(shù)加到128,消息壓縮等級調到最高。。。。。。
沒用!
一點用都沒有!