劉森很快收到了相關(guān)信息。
“小點(diǎn),給我從各個(gè)方面查詢,可能泄密的原因!”
“好的,老板!”小點(diǎn)的聲音立刻傳出,超級(jí)計(jì)算機(jī)在快速的運(yùn)行分析著。
而劉森自己也在看著資料進(jìn)行著分析。
人腦和人工智能思考方向是不一樣的,兩者同時(shí)使用將會(huì)更加完美。
時(shí)間過(guò)去很快,小點(diǎn)一直都沒有太多的反應(yīng),說(shuō)明并沒有找到特殊情況。
但是劉森看了好多的監(jiān)控視頻,卻發(fā)現(xiàn)了不少奇怪的地方。
平時(shí)他在路上行駛的時(shí)候,特撕拉的數(shù)量有,但絕對(duì)不多。
路面上10臺(tái)車可能就有1-2臺(tái)的特撕拉,甚至更少。
而在高速上應(yīng)該更少,他還在龍城上班的時(shí)候,原來(lái)每周末從高速回容城,在高速上很少看到特撕拉,比例可能只有1%左右。
而視頻中出現(xiàn)特撕拉車輛明顯高了很多,這非常的奇怪。
他立刻又看了另一條路線上的相關(guān)材料視頻,發(fā)現(xiàn)同樣如此。
劉森笑了起來(lái),你逃不掉了。
“小點(diǎn),給我計(jì)算兩條路線上特撕拉的流量比例,還有和平時(shí)的對(duì)比!”
“好的,老板!”
只不過(guò)幾十秒就完成了所有比對(duì)。
“老板,已經(jīng)比對(duì)完畢,數(shù)據(jù)同平常有很大的出入!發(fā)現(xiàn)在運(yùn)送坦克車隊(duì)周邊出現(xiàn)的特撕拉品牌的車輛居多。”
“特撕拉車輛上高速進(jìn)行跨城行駛明顯同平時(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)不符,當(dāng)時(shí)特撕拉在車輛中的占比達(dá)到了32%,而平時(shí)情況一般不會(huì)超過(guò)5%?!?/p>
“這樣的情況,在兩條運(yùn)輸線路中都有著類似情況,另一條路線是35%!”
聽到了小點(diǎn)的匯報(bào),劉森立刻繼續(xù)說(shuō)道:“給我調(diào)查這些車輛近一年上下高速的數(shù)據(jù),然后給我列出不規(guī)律的特撕拉車輛?!?/p>
很快小點(diǎn)列出了一張表單。
劉森看了一下,有97輛車。
“這還真的有些多啊,這些人估計(jì)絕大多數(shù)都有問(wèn)題!這些車輛中有37輛車有著在全國(guó)各高速行駛的數(shù)據(jù),這37輛車幾乎是每一條都會(huì)通過(guò)一條高速前往一個(gè)城市。還有60輛車確實(shí)第一次上高速?!?/p>
“小點(diǎn),給我進(jìn)入特撕拉的數(shù)據(jù)庫(kù),查詢這97輛車后臺(tái)的數(shù)據(jù)!”