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第914章 蜻蜓Phantom4R無人機（第1頁）

對于這個消息巴比倫國石油部門也已經(jīng)確認，并且表示歡迎?？赡芎芏嗳瞬惶私馕鲙鞝柤{油田，它的位置處于巴比倫國巴士拉省西北約50公里，距離港口城市也不超過50公里。

這里是巴比倫國石油的核心地區(qū)，目前正在運營的西庫爾納1號油田，由?？松梨谂c殼牌公司獲得開發(fā)權，并且在西古爾奈1號油田，原油儲量達100億—150億桶，最高日產(chǎn)量估計為100萬桶。可謂是阿美莉卡傳統(tǒng)石油主們在巴比倫國享用的最大蛋糕之一。

而作為2號油田的開采權在97年就已經(jīng)屬于盧克石油公司，又因為戰(zhàn)爭的原因，遲遲未得到開采。本來這塊油田也是?？松梨诘哪抑兄铮贿^隨著阿美莉卡撤軍，以及最近的大胡子軍隊在西北部鬧得非常兇猛，當下的負責人也不想要搞出一個身敗名裂的下場。

那么作為大胡子背后的支持者之一，北極星安保公司就是最好的出路。所以他們就主動聯(lián)系盧克石油公司，并宣布這個油田的歸屬權。也是在向背后的尼古拉交納投名狀。

按照盧克石油公司的專家預測，西古爾奈2號油田比一號還要大25%，儲量達210億—270億桶，最高日產(chǎn)量估計為120萬桶。除了給當?shù)亟患{40%的稅費之外，那真的就是開動的印鈔機。

尼古拉放權之后，好事可不止這一個盧克石油公司副總裁費杜表示，盧克石油公司預計13-14年開始向函夏出口俄國天然氣。預計到壹扒年前在公司油氣開采體系中天然氣的份額計劃達到27%。

費杜回答記者問題道：“函夏不斷增長的經(jīng)濟將對天然氣產(chǎn)生需求，這將成為俄國天然氣價格上漲的推手。未來，俄國還仍然是西歐的天然氣大型供應者。”

由于函夏的經(jīng)濟高速增長，對天然氣需求再次加大。并且在去年簽署了三期天然氣供應合同，這次有關供氣條件的合同考慮東線與西線兩種方案。

第一種方案預計使用西西伯利亞的資源，第二種方案使用東西伯利亞、遠東和薩哈林大陸架的資源。預計沿這兩條管道對函夏供氣的數(shù)量將達到每年780億立方米，其中372億立方米是沿西線供應。

沿東線供氣的優(yōu)先方案是液化氣，而西線談判目前僅剩下價格問題未談妥。俄氣已經(jīng)“絕對準備好“開始建設對函夏四期輸氣管道建設，預計5月份將會完成最后的合同。

俄然氣工業(yè)公司副總裁莫耶維奇表示“公司計劃今年開采天然氣5286億立方米、1280萬噸凝析氣和3320萬噸石油。這樣一來，公司計劃將采氣量提高3%。壹壹年俄氣公司累計開采天然氣約5130億立方米，較上年增加0。9%?！?/p>

以上種種數(shù)據(jù)表示，俄國正在朝著資源型大國轉(zhuǎn)向。而當下的俄國油田公司要么是國營性質(zhì)，要么就是由財團掌控。這些海量的油氣出口，正在為俄國帶來大量的外匯。

不過在油氣資源亮麗成績單的背景下，尼古拉的斯拉夫財團其他企業(yè)正拿著油氣的利潤，反哺科技公司的研發(fā)與擴張。按照尼古拉的意思，這個就叫做資源再分配。

斯拉夫財團的企業(yè)，也在快速搶占歐亞聯(lián)盟的電子、汽車、半導體、手機、芯片以及生活用品等市場。避免俄國掉進資源陷阱，別瞧不起這些低利潤的企業(yè)，但他們卻能在關鍵時刻撐起俄國的門面，可以保證俄國在經(jīng)濟封鎖的情況下依然穩(wěn)定。

2o12年3月13日，俄國遠東伯力市翱翔無人機公司的研發(fā)中心內(nèi)，一場關乎無人機產(chǎn)業(yè)格局的技術展示正在進行。尼古拉站在演示臺前，目光緊隨著空中盤旋的蜻蜓phantom4R無人機——這款由翱翔與達疆聯(lián)合研發(fā)的第四代消費級產(chǎn)品，正以顛覆性的技術突破，重新定義著無人機的應用邊界。

這場技術演示不僅標志著無人機從“遙控玩具“向“智能飛行伙伴“的跨越，更揭示了計算機視覺與機器學習技術對傳統(tǒng)航空產(chǎn)業(yè)的深刻改造。

蜻蜓phantom4R的核心突破在于其搭載的“環(huán)境認知系統(tǒng)“，該系統(tǒng)通過雙目視覺傳感器與深度學習算法的融合，實現(xiàn)了對三維空間的實時解構。

在演示環(huán)節(jié)，無人機在復雜環(huán)境中自主規(guī)劃路徑、避開動態(tài)障礙物的場景，令在場工程師與政要同時意識到：無人機已突破“遙控飛行“的物理限制，進入“環(huán)境理解“的認知階段。

傳統(tǒng)無人機依賴超聲波或單目視覺進行避障，存在感知距離短、誤判率高等缺陷。蜻蜓phantom4R采用的立體視覺方案，通過兩個120°廣角的魚眼攝像頭構建深度地圖，配合卷積神經(jīng)網(wǎng)絡對障礙物進行語義分割。

實驗數(shù)據(jù)顯示，其障礙識別準確率達98。7%，響應時間縮短至0。2秒，較前代產(chǎn)品提升300%。這種技術突破使得無人機在森林、城市峽谷等復雜場景中的生存能力顯著增強。

基于YoLov3目標檢測算法的改進版本，蜻蜓phantom4R實現(xiàn)了對運動目標的持續(xù)鎖定。系統(tǒng)通過分析目標物體的速度、加速度與軌跡預測，動態(tài)調(diào)整跟隨策略。

在伯力市郊的實地測試中，無人機成功跟隨滑雪者完成高速下坡動作，期間自動規(guī)避樹木與巖石，展示了機器學習算法在動態(tài)場景中的適應性。

通過集成手勢識別與空間定位技術，用戶僅需在平板屏幕上點擊目標位置，無人機即可自動規(guī)劃最優(yōu)路徑。這一功能背后是SLAm（同步定位與地圖構建）算法與強化學習模型的深度耦合。

測試表明，在50米距離內(nèi)，路徑規(guī)劃誤差控制在0。5米以內(nèi)，顯著降低了普通用戶的操作門檻。

技術突破的終極價值在于應用場景的拓展。蜻蜓phantom4R的三大核心功能，正在重塑無人機的目標用戶畫像——它不再局限于攝影發(fā)燒友或測繪從業(yè)者，而是成為覆蓋戶外運動、家庭娛樂、農(nóng)業(yè)監(jiān)測等多元場景的智能終端。

（本書內(nèi)容純屬架空歷史，不要過分解讀，如有雷同純屬巧合。）