黑巖小說

第119章 代碼與機(jī)翼（第2頁）

當(dāng)時(shí)

RNN

在處理長序列數(shù)據(jù)時(shí)的梯度消失問題飽受詬病，她創(chuàng)造性地引入雙向門控機(jī)制，設(shè)計(jì)出新型

bR

-

GRU

架構(gòu)，使機(jī)器翻譯的

bLEU

評(píng)分提升至

38。5，文本摘要生成的關(guān)鍵信息保留率提高

40%。

這一突破讓星躍科技、極光軟件等科技巨頭爭相拋出橄欖枝，其論文被列為

AcL（國際計(jì)算語言學(xué)協(xié)會(huì)）年度必讀文獻(xiàn)，全球超過

50

所高校將相關(guān)理論納入

NLp

核心課程，衍生出的技術(shù)迭代至今仍是長文本處理領(lǐng)域的重要參考。

而《基于對(duì)抗生成網(wǎng)絡(luò)的動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)隱私增強(qiáng)技術(shù)》更堪稱神來之筆。

2014

年數(shù)據(jù)泄露事件頻發(fā)，傳統(tǒng)加密技術(shù)難以應(yīng)對(duì)新興攻擊手段。

藍(lán)羽另辟蹊徑，將

GAN（對(duì)抗生成網(wǎng)絡(luò)）與聯(lián)邦學(xué)習(xí)結(jié)合，構(gòu)建出能自動(dòng)生成動(dòng)態(tài)加密密鑰的防護(hù)體系，在仿真測試中使數(shù)據(jù)泄露風(fēng)險(xiǎn)降低

92%。

藍(lán)羽另辟蹊徑，將

GAN（對(duì)抗生成網(wǎng)絡(luò)）與聯(lián)邦學(xué)習(xí)結(jié)合，構(gòu)建出能自動(dòng)生成動(dòng)態(tài)加密密鑰的防護(hù)體系，在仿真測試中使數(shù)據(jù)泄露風(fēng)險(xiǎn)降低

92%。

該研究成果在安全領(lǐng)域激起千層浪，暗網(wǎng)峰會(huì)（darkweb

Summit）為其開辟專題研討廳，秘密情報(bào)中樞（cipher

Intel