黑巖小說

第119章 代碼與機翼（第2頁）

當(dāng)時

RNN

在處理長序列數(shù)據(jù)時的梯度消失問題飽受詬病，她創(chuàng)造性地引入雙向門控機制，設(shè)計出新型

bR

-

GRU

架構(gòu)，使機器翻譯的

bLEU

評分提升至

38。5，文本摘要生成的關(guān)鍵信息保留率提高

40%。

這一突破讓星躍科技、極光軟件等科技巨頭爭相拋出橄欖枝，其論文被列為

AcL（國際計算語言學(xué)協(xié)會）年度必讀文獻，全球超過

50

所高校將相關(guān)理論納入

NLp

核心課程，衍生出的技術(shù)迭代至今仍是長文本處理領(lǐng)域的重要參考。

而《基于對抗生成網(wǎng)絡(luò)的動態(tài)數(shù)據(jù)隱私增強技術(shù)》更堪稱神來之筆。

2014

年數(shù)據(jù)泄露事件頻發(fā)，傳統(tǒng)加密技術(shù)難以應(yīng)對新興攻擊手段。

藍羽另辟蹊徑，將

GAN（對抗生成網(wǎng)絡(luò)）與聯(lián)邦學(xué)習(xí)結(jié)合，構(gòu)建出能自動生成動態(tài)加密密鑰的防護體系，在仿真測試中使數(shù)據(jù)泄露風(fēng)險降低

92%。

藍羽另辟蹊徑，將

GAN（對抗生成網(wǎng)絡(luò)）與聯(lián)邦學(xué)習(xí)結(jié)合，構(gòu)建出能自動生成動態(tài)加密密鑰的防護體系，在仿真測試中使數(shù)據(jù)泄露風(fēng)險降低

92%。

該研究成果在安全領(lǐng)域激起千層浪，暗網(wǎng)峰會（darkweb

Summit）為其開辟專題研討廳，秘密情報中樞（cipher

Intel