不同傳感器、不同時(shí)刻檢測到的目標(biāo),如何確定誰是誰?
如何避免混淆?
這需要解決一個(gè)指派問題(Assignment
Problem)!”
“最經(jīng)典的解法是什么?”陳默微微提高了聲音,帶著一種引導(dǎo)的意味看向顧南舟。
顧南舟幾乎是脫口而出:
“匈牙利算法(Hungarian
Algorithm)!
一種基于圖論的組合優(yōu)化算法,用于解決二分圖最大權(quán)匹配問題!
它能高效地解決傳感器數(shù)據(jù)到目標(biāo)的關(guān)聯(lián)!”
陳默這個(gè)時(shí)候的表情像極了春晚上的趙本山,不錯(cuò),都會(huì)搶答了。
“沒錯(cuò)!”他眼中閃過一絲贊許,語氣鏗鏘有力。
“正是圖論和組合優(yōu)化(Combinatorial
Optimization)!
南舟,你說,一個(gè)能將貝葉斯網(wǎng)絡(luò)、馬爾可夫隨機(jī)場、匈牙利算法等離散數(shù)學(xué)工具玩轉(zhuǎn)于股掌之間,構(gòu)建出魯棒感知融合框架的專家,是不是智能駕駛感知系統(tǒng)的定海神針?”
顧南舟不知道自己已經(jīng)被忽悠瘸了,只是感到自己的心臟在胸腔里劇烈地跳動(dòng),血液奔涌向大腦。
他之前對智能駕駛算法的理解還停留在模糊的概念層面,此刻被陳默用離散數(shù)學(xué)這把鋒利的手術(shù)刀,精準(zhǔn)地解剖開來,露出了內(nèi)在最堅(jiān)實(shí)的筋骨。
那些他浸淫多年的數(shù)學(xué)理論,竟然如此直接、如此核心地映射在自動(dòng)駕駛的每一個(gè)關(guān)鍵環(huán)節(jié)!
他仿佛看到了一條由他熟悉的數(shù)學(xué)符號鋪就的、通往智能駕駛巔峰的清晰路徑。
卞金鱗已經(jīng)完全坐不住了,他猛地一拍大腿,聲音帶著難以抑制的激動(dòng):
“陳總!您真是。。。神了!太精辟了!
我們感知組那幫小子,天天跟多目標(biāo)跟蹤的數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)死磕,用的就是匈牙利算法的變種!
可我們之前只知其然,知其有用,卻沒能像您這樣,從離散數(shù)學(xué)的根子上把它說得這么透!
還有決策組的博弈建模。。。
痛點(diǎn)!絕對的痛點(diǎn)?。?/p>
您這一下子就把核心算法需要的人才畫像釘死了!”
他看向顧南舟的眼神,已經(jīng)從好奇探究變成了熾熱的期待,仿佛看到了解決他團(tuán)隊(duì)核心瓶頸的鑰匙。
蔣雨宏也緩緩放下了茶杯,他推了推鼻梁上的金絲眼鏡,鏡片后的目光銳利而深邃,第一次主動(dòng)開口:
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