如果A車減速,我那樣走;
如果B車突然變道,我又該如何應(yīng)對。
決策(Decision)被隱含在了軌跡的生成過程中,而不是作為一個獨立的、非此即彼的(變道不變道)模塊前置。
最終執(zhí)行哪條軌跡,可以基于實時的感知預(yù)測更新,選擇風(fēng)險最低或綜合收益最高的那條。
這或許能解決當(dāng)前ALC在車流復(fù)雜時‘不敢變’或‘硬變’的尷尬,讓變道行為更流暢、更擬人化,也更安全。”
“臥槽!”
陳奇驚沒忍住當(dāng)著徐總和姚總的面高呼了一聲臥槽,但他渾然不覺。
只是死死盯著陳默,臉上充滿了震驚和豁然開朗的表情。
時空聯(lián)合規(guī)劃,將預(yù)測的不確定性和規(guī)劃的靈活性統(tǒng)一在一個優(yōu)化框架內(nèi)!
這思路。。。
這思路他媽的簡直是給自動駕駛的決策規(guī)劃領(lǐng)域投下了一顆核彈。
完美地?fù)糁辛四K化PDP框架在復(fù)雜交互場景下決策猶豫或魯莽的痛點!
他在特斯拉時,團(tuán)隊內(nèi)部也曾討論過類似模糊的想法,但從未有人能像陳默這樣,清晰、系統(tǒng)、一針見血地提出可行的理論框架。
“陳總…”陳奇驚的聲音有些干澀,帶著由衷的嘆服。
“這思路太精妙了,它從根本上嘗試解決交互決策的連續(xù)性和不確定性難題。
將預(yù)測的多種可能性直接內(nèi)化到規(guī)劃的成本函數(shù)中,通過優(yōu)化生成一系列條件策略。。。
這比當(dāng)前主流的基于規(guī)則的狀態(tài)機(jī)決策或簡單的代價函數(shù)決策,在理論上更完備,潛力巨大!
雖然計算復(fù)雜度會飆升,實時性挑戰(zhàn)極大,但。。。這絕對是通往更高階自動駕駛的必經(jīng)之路。
我請求立刻抽調(diào)精干算法工程師,成立預(yù)研小組!
就從ALC決策優(yōu)化開始啃這塊硬骨頭!”
他看向陳默的目光,已經(jīng)不僅僅是尊重,而是帶著一種對技術(shù)先知般的敬畏。
蔣雨宏和卞金麟交換了一個震撼的眼神,顧南舟更是看向陳默的眼神充滿了狂熱的崇拜。
占用網(wǎng)絡(luò)!時空聯(lián)合規(guī)劃!
這兩個概念,如同兩把鋒利的鑰匙,精準(zhǔn)地捅向了當(dāng)前智能駕駛研發(fā)中最深的鎖眼。
這已經(jīng)超越了技術(shù)管理者的范疇,這是真正站在技術(shù)浪潮之巔的洞察力。
徐平端著紫砂壺的手停在半空,看向陳默的眼神,充滿了激賞和一種發(fā)現(xiàn)寶藏的驚喜。
姚塵風(fēng)則完全看不到商人的精明,臉上寫滿了嘆服。