“我們需要能進行原子級器件建模的工具,能精確模擬摻雜原子分布對性能的影響;
我們需要多物理場仿真平臺,能耦合計算熱、電、應力之間的相互效應;
我們需要更強大的計算光刻(OPC)軟件,以補償EUV光刻帶來的復雜光學鄰近效應;
我們還需要基于大數(shù)據(jù)的良率預測與優(yōu)化系統(tǒng),能在設計階段就預測出芯片的薄弱環(huán)節(jié)。
否則,我們設計出來的東西,就像是建立在流沙上的城堡,根本沒法在現(xiàn)實的、不完美的工藝里被可靠地制造出來!”
這番尖銳而專業(yè)的需求,將所有壓力和責任清晰地傳遞到了陳默和他的EDA團隊身上。
面對孟良凡幾乎一波又一波的挑戰(zhàn)和全場聚焦的壓力,陳默沒有表現(xiàn)出絲毫的慌亂或防御姿態(tài)。
他緩緩坐直身體,目光平靜地迎向孟良凡,然后掃過全場,最后落在自己面前的電腦上。
“孟教授提出的問題,正是我們EDA產品線過去一年,投入超過70%研發(fā)資源全力攻堅的方向。
也是我們理解的,打破僵局的關鍵。”
陳默的聲音沉穩(wěn)有力,顯得很自信。
“工具鏈的升級,對我們而言,不是錦上添花,而是從‘輔助’走向‘驅動’和‘賦能’的戰(zhàn)略轉變。
第831章芯片進展3
下面,我向各位詳細同步一下我們的進展?!?/p>
他熟練地操控會議室的投影,瞬間切換到了EDA產品線的詳細技術架構界面。
復雜的軟件模塊圖、算法邏輯圖、性能對比柱狀圖層層展開,如同展開一幅精密的作戰(zhàn)地圖。
“首先,在數(shù)字設計與實現(xiàn)方面,”
陳默放大了一個標注著“AI-DrivenDeSign”
的區(qū)域。
“由鐘耀祖負責的‘伏羲’AI驅動設計系統(tǒng)已迭代至3。0版本。
其核心采用了深度強化學習算法,在布局布線(PlaCe&ROUte)階段,能夠實現(xiàn)功耗-性能-面積(PPA)的多目標自動聯(lián)合優(yōu)化?!?/p>
他調出一份詳細的內部測試報告投影:
“根據(jù)在海思‘獵人’芯片和另一款網絡處理器芯片上的全流程試點對比數(shù)據(jù),在達成相同時序和功能目標的前提下,‘伏羲’系統(tǒng)可以將芯片面積額外優(yōu)化5-8%,動態(tài)功耗降低10-15%,同時時鐘樹功耗優(yōu)化達20%?!?/p>
他特意看向姚塵風:
“姚總,這意味著在N+1高昂的成本下,我們可以用更小的芯片面積實現(xiàn)同等功能,直接對沖良率造成的成本劣勢;
或者用同樣的面積集成更多晶體管來提升性能;
更直接的是,功耗的降低直接轉化為手機的續(xù)航提升。